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LattePanda kündigt Single-Board-Computer für KI-Anwendungen an
(C) unter Verwendung eines Motivs von Andrei Suslov / 123RF.com
LattePanda hat den Sigma 2 angekündigt, einen x86-Single-Board-Computer (SBC), der auf Intels Core Ultra X7 358H Panther Lake-Prozessor basiert. Das kompakte System vereint bis zu 180 TOPS KI-Leistung mit 64 GB LPDDR5X Speicher, zwei 10‑GB-Netzwerkports und mehreren Erweiterungsschnittstellen für lokale KI-Inferenz, Robotik und Embedded-Computing-Anwendungen.
Das Board ist mit 64 GB Dual-Channel-LPDDR5X-8533-Speicher ausgestattet, der eine theoretische Bandbreite von bis zu 136,5 GB/s bietet. Bis zu 59 GB können für Grafik- und KI-Workloads allokiert werden, was für größere, quantisierte LLMs reicht. Die Platine im 3,5‑Zoll-Format wird aktiv gekühlt. Der SBC bietet drei M.2‑M‑Key-Steckplätze mit PCIe 5.0, viermal PCIe 4.0 und einmal PCIe 4.0. Ein zusätzlicher M.2‑E‑Key-Steckplatz unterstützt kompatible drahtlose Module, während ein OCuLink-Anschluss zweimal PCIe‑4.0‑Konnektivität für externe Erweiterungen ermöglicht.
Als Netzwerkanschlüsse verfügt das Board über zwei 10GbE-RJ45-Anschlüsse, die auf Realtek-RTL8127-Controllern basieren, sowie über zwei Thunderbolt-4-Ports, die 40-Gbit/s-Übertragungen unterstützen. Zusätzliche Schnittstellen gibt es zwei USB 3.2 Gen 2 Type-A-Ports und zwei USB 2.0 Type-A-Anschlüsse. Displays lassen sich über einen HDMI-2.1-Port anschließen. Auch ein 3,5-mm-Audio-Konnektor ist vorhanden.
Ein weiteres Feature ist der integrierte RP2350-Mikrocontroller, der neben dem Intel-Prozessor programmierbare Hardware-I/O-Operationen bereitstellt. Der Mikrocontroller kann die Sensorerfassung und die Steuerung der Aktuatoren über GPIO-Schnittstellen übernehmen, die I2C-, SPI-, UART- und analoge Eingänge unterstützen.
Neben Ubuntu ab 24.04 LTS unterstützt der LattePanda Sigma 2 auch Windows 11. Die mitgelieferte 1 TB NVMe-SSD kommt mit Ubuntu, GPU- und NPU-Treibern, OpenVINO Model Server, OpenClaw und lokalen KI-Modellen vorinstalliert. Das Board unterstützt außerdem KI-Frameworks wie OpenVINO, Ollama und llama.cpp für lokale Inferenz, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.
LattePanda berichtet, dass der Sigma 2 das Qwen3.6-35B-A3B-Mix-of-Experten-Modell mit etwa 34 Token pro Sekunde unter Verwendung von INT4-Quantisierung und OpenVINO ausführt. Weitere berichtete Ergebnisse umfassen 23 Token pro Sekunde für Qwen3,5-4B und 16 Token pro Sekunde für Qwen3,5-9B.
Für Vorbesteller kostet das System einen Einführungspreis von 2599 Dollar, ab Mitte November wird es zum regulären Preis von 2799 Dollar angeboten.
Linux 7.3 setzt die Liste der rekorde aus vorangegangenen Versionen fort. Zum ersten Mal wurden mehr als 20 000 Commits integriert - viele davon offenbar mit KI-Hilfe erstellt.
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