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Actualité : Comment l'intelligence artificielle de Google Maps anticipe l'évolution des embouteillages
En utilisant Google Maps tous les jours, vous vous êtes sûrement déjà demandé comment l’application devinait les bouchons avant même votre départ ? Voici son secret.
© Alex Photo Stock/Shutterstock - Voici comment Google Maps détecte les bouchons et propose des itinéraires alternatifs en un rien de temps
Vous prenez le volant pour aller travailler et Google Maps affiche soudainement une ligne rouge vif sur votre itinéraire habituel. L’app vous annonce des bouchons un peu plus loin et vous propose immédiatement un chemin alternatif pour gagner de précieuses minutes. Cette capacité à prédire les embouteillages avec une précision chirurgicale semble presque magique, et pourtant, elle repose simplement sur un appareil que tous les conducteurs ont déjà en poche : le smartphone.
L’astuce principale de Maps repose sur un système extrêmement simple et pourtant massif, nommé crowdsourcing. Grâce à lui, Google n’a absolument pas besoin de caméras sur les routes pour savoir que la circulation est à l’arrêt, seulement de la mise en commun des positions de milliers de smartphones.
Lorsque vous roulez avec l’application ouverte, voire simplement en arrière-plan, votre téléphone envoie constamment des données GPS anonymisées aux serveurs de Google. Il indique votre position exacte et la vitesse à laquelle vous vous déplacez. En croisant ces informations avec celles des autres conducteurs présents sur le même axe routier, l’algorithme dresse une carte instantanée du trafic.
Si la vitesse moyenne d’un groupe de véhicules chute brutalement sur une portion d’autoroute, Google Maps en déduit immédiatement qu’un ralentissement ou un bouchon est en train de se former. La ligne bleue de votre trajet vire alors à l’orange, puis au rouge, pour vous alerter en amont.
Détecter un ralentissement est une chose, mais trouver la déviation idéale en une fraction de seconde en est une autre. Pour accomplir cette prouesse, Google s’appuie sur ses propres algorithmes et des années de données historiques. L’app ne se contente donc pas d’observer la situation actuelle, elle analyse les schémas de circulation passés pour anticiper l’évolution du bouchon dans les minutes à venir.
Pour vous proposer un nouvel itinéraire, l’algorithme va alors diviser la zone géographique en une multitude de petits segments. Il calcule le temps de parcours de chaque alternative en prenant en compte les limitations de vitesse, la typologie des routes et les éventuels feux de circulation. Si le temps passé sur le meilleur trajet secondaire devient inférieur au temps perdu dans l’itinéraire principal, Google Maps vous suggère automatiquement de changer de route.
Vous participez ainsi, sans le savoir, à une immense carte collaborative gérée par l'intelligence artificielle.
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