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Nvidia bride-t-il ses GeForce RTX 40 ? Un hack fait sauter le verrou
Un post viral, partagé ce week-end, promet de doubler la puissance de toutes les RTX 40 sans flasher le BIOS. Le projet derrière existe bien, et ses premiers résultats sur une RTX 4090 datent de ce vendredi 23 octobre. Il fait pourtant beaucoup moins que ce qu’annonce le post.
Ne vous attendez pas à de meilleures performances dans vos jeux vidéo. Le hack ne touche qu’aux performances en intelligence artificielle.
Le projet s’appelle gpu-unlock-ada et il est publié sur GitHub sous le pseudonyme JustAResearcher. Il s’agit d’un module pour le noyau Linux qui change un réglage de la carte au démarrage, juste avant que le pilote Nvidia officiel prenne la main.
Ce réglage concerne les Tensor Cores, les unités dédiées aux calculs d’IA. Pour faire simple, elles multiplient des nombres « courts » (FP16 ou BF16) puis additionnent les résultats dans un format plus précis, le FP32, pour que les erreurs d’arrondi ne s’empilent pas.
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Sur les GeForce, Nvidia fait tourner ce mode à mi-régime depuis des années : 165 TFLOPS au lieu de 330 sur une RTX 4090, soit la moitié de ce que la puce sait faire. Le module, qui reprend le travail de Zagitta/gpu-unlock sur les RTX 30 et une charge utile publiée par TOTORONG sur Hugging Face, remet ce mode à plein régime.
La promesse « de la 4090 à la 4060 Ti » ne tient pas. Le module n’accepte que la RTX 4090 et, en mode expérimental, la RTX 4070 Ti Super, chacune validée sur un seul exemplaire. La version Windows publiée par TOTORONG sur Hugging Face vise, elle, une unique RTX 4080 modifiée à 32 Go. Sur ces cartes, les mesures confirment bien le doublement : de 165,6 à 331,6 TFLOPS sur la RTX 4090 selon le rapport technique, de 95 à 189,9 TFLOPS sur la RTX 4070 Ti Super.
Ces chiffres mesurent une boucle qui tourne en vase clos, sans toucher à la mémoire. Sur la RTX 4070 Ti Super, un second rapport montre qu’un vrai calcul matriciel en FP8 ne gagne que 0,3 %. L’INT8, lui, ne bouge ni sur cette carte ni sur la RTX 4090.
Sur un vrai calcul matriciel en FP16 ou BF16, les formats que débloque le module, le gain existe bien, mais il s’érode. Sur la RTX 4080 modifiée de TOTORONG, il atteint 100 % sur des matrices de taille 4096, puis retombe entre 60 et 71 % en taille 8192.
Sur les RTX 30, les retours d’utilisateurs sont plus parlants : +14 à 36 % quand un LLM lit le prompt, quasiment rien pendant la génération de texte, limitée par la bande passante mémoire, et aucun gain revendiqué en jeu. Ceux qui ont comparé les résultats avant et après les ont trouvés identiques au bit près.