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Controllo qualità merci in ingresso con visione AI nel magazzino
Uno studio del 2015 pubblicato su Human Factors ha misurato che gli ispettori umani, su compiti di controllo qualità di precisione, rilevano correttamente l'85 per cento dei pezzi difettosi ma rifiutano per errore fino al 35 per cento dei pezzi buoni. Il controllo a campione praticato su una baia di scarico, un collo su dieci mentre il resto passa sulla fiducia del fornitore, non elimina questo margine di errore. Un sistema di visione artificiale montato sul varco di scarico non si stanca dopo il ventesimo collo e ispeziona ogni unità, non un campione.
Chi ispeziona un collo su dieci accetta matematicamente che il novanta per cento delle merci in ingresso non venga mai guardato. Un difetto che entra in magazzino senza controllo si scopre di norma più avanti nella catena, quando costa di più risolverlo, magari dopo che è già finito in uno scaffale o in un ordine cliente.
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La visione artificiale individua bene difetti dimensionali e superficiali ad alto contrasto, resta cieca su superfici riflettenti e materiali variabili senza una raccolta dati curata.